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　　5月29日
，思格新能源举办了一场线上发布会，向全球推出能源行业首个全域AI智能体SigenAgent 。

　　思格新能源的快速崛起 ，是近年新能源赛道“技术+资本”双轮驱动的典型样本
，自2022年成立后迅速崛起，于今年4月登陆港交所 ，距其成立不足4年。截至5月29日收盘
，思格新能（06656.HK）股价报485.00港元，总市值超1200亿港元
。

　　此次智能体的发布 ，是自其上市以来的战略级动作
，也被视为能源管理智能化进程中的标志性节点。

市场需求倒逼能源管理变革

　　过去十年，光伏重塑全球发电格局 。光伏配储从“选配 ”升级为“标配
” ，能源系统的核心逻辑
，也正经历从“以发电为主”到“以用电为核心 ”的深刻转型
。

　　国内工商业峰谷价差持续拉大，需量电费成为企业隐形账单；户用光储加速普及 ，普通用户却面临专业门槛高、操作繁琐的难题。

　　放眼全球，欧洲负电价常态化
，澳大利亚日内电价五分钟一波动，市场窗口转瞬即逝 。与此同时 ，全球安装商面临设备数量激增 、客户场景多元的挑战
，日常参数配置
、故障定位与系统调优难度陡增
。

　　“新能源系统越来越复杂，用户的用电场景和需求也各不相同 ，AI与能源的融合因此成为必然。真正的AI不只是陪你聊天的助手
，而是一个能听懂你的目标、替你干活并且会不断学习的伙伴 。”思格新能源董事长 、CEO许映童表示
。

　　2026年，能源+AI的共识逐渐形成。在能源管理环节 ，AI亦是破解复杂能源系统管理难题的核心答案 。

　　许映童谈到：“直到最近
，大家关注的OpenClaw或Hermes等产品出现，我们才意识到 ，过去我们已经拥有灵活接口
，但缺少一个管家或大脑
。随着大模型能力不断精进，今年年初 ，我们的研发团队将这两方面结合起来，让系统成为Agent。行业需要真正能理解目标
、自主执行、持续进化的智能体 。
”

　　从现场演示来看
，在AI架构的加持下，SigenAgent智能体通过降低交互门槛 、自动巡检运维
、收益策略优化以及跨系统流程管理 ，能够有效破解复杂能源系统的精细化管理难题。

　　与此同时
，相比国内市场，海外市场是思格新能源的“腹地”
。海外能源市场以动态电价与高波动性为核心 ，能源管理环节引入AI的价值目前已率先得到验证。

　　就欧洲出现的AI风口
，许映童表示，这一现象很大程度上取决于相关国家是否存在动态电价机制 。目前 ，AI与能源管理相结合的模式已经在海外多地取得成效
，以瑞典市场为例，约80%的思格新能源用户已完全将调度交给AI
。

安全、共识及挑战

　　许映童在接受21世纪经济报道等媒体采访时还透露 ，思格新能源早在第一代产品就嵌入了AI。2.0版本实现了AI调度功能
，并在产品界面中增加了行业首创的模式——由AI来调动能源 。3.0系统则进一步提升了控制能力，为实现更强的系统控制 ，完成了能源的“原子化操作 ”，开放上百个参数
，实现自定义
。4.0系统预计2026年6月全球上线，将搭载全新 SigenAgent。

　　不过 ，AI接管能源系统
，安全与信任始终是行业核心关切 。能源系统关乎供电稳定，AI决策不能出错 ，“幻觉
”误判 、数据泄露
、断网失控等风险
，也是行业共识的底线红线
。

　　许映童强调，在将系统控制权引入AI的同时 ，思格新能源始终把能源安全与用户信任放在核心位置
，将用户主权、数据合规 、离线安全、运行透明四大要素写入SigenAgent的底层基因。

　　在数据资产保护方面，思格新能源已在全球建立法兰克福
、东京、新加坡 、悉尼
、俄勒冈、宁夏六大本地化数据中心 ，确保用户数据本地存储
，严格遵守当地法律法规 。

　　此外，本次发布会上思格新能源联合弗若斯特沙利文 ，首次发布了能源智能化五级分级标准EIL
。该体系借鉴自动驾驶分级逻辑，从设备级感知到生态级自治划分能力等级
，填补行业空白。

　　不可否认的是，AI的行业应用所面临的挑战也不可忽视 。业内人士指出 ，AI算力成本较高
，Token消耗成为新增支出，商业模式仍需探索；另一方面 ，国内电价机制 、虚拟电厂商业模式尚在完善
，不同区域电网规则差异大，高精度场景化适配仍需持续打磨。此外 ，能源+AI复合型人才缺口
、数据合规成本高等问题
，或也将影响行业规模化落地
。

（文章来源：21世纪经济报道）