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　　5月29日 ，思格新能源举办了一场线上发布会，向全球推出能源行业首个全域AI智能体SigenAgent。

　　思格新能源的快速崛起
，是近年新能源赛道“技术+资本 ”双轮驱动的典型样本，自2022年成立后迅速崛起 ，于今年4月登陆港交所
，距其成立不足4年 。截至5月29日收盘，思格新能（06656.HK）股价报485.00港元 ，总市值超1200亿港元
。

　　此次智能体的发布
，是自其上市以来的战略级动作，也被视为能源管理智能化进程中的标志性节点。

市场需求倒逼能源管理变革

　　过去十年 ，光伏重塑全球发电格局 。光伏配储从“选配
”升级为“标配”
，能源系统的核心逻辑，也正经历从“以发电为主 ”到“以用电为核心”的深刻转型
。

　　国内工商业峰谷价差持续拉大 ，需量电费成为企业隐形账单；户用光储加速普及
，普通用户却面临专业门槛高、操作繁琐的难题。

　　放眼全球，欧洲负电价常态化 ，澳大利亚日内电价五分钟一波动，市场窗口转瞬即逝 。与此同时
，全球安装商面临设备数量激增 、客户场景多元的挑战，日常参数配置、故障定位与系统调优难度陡增
。

　　“新能源系统越来越复杂 ，用户的用电场景和需求也各不相同
，AI与能源的融合因此成为必然。真正的AI不只是陪你聊天的助手，而是一个能听懂你的目标
、替你干活并且会不断学习的伙伴 。
”思格新能源董事长、CEO许映童表示。

　　2026年 ，能源+AI的共识逐渐形成
。在能源管理环节
，AI亦是破解复杂能源系统管理难题的核心答案。

　　许映童谈到：“直到最近，大家关注的OpenClaw或Hermes等产品出现 ，我们才意识到
，过去我们已经拥有灵活接口，但缺少一个管家或大脑 。随着大模型能力不断精进 ，今年年初
，我们的研发团队将这两方面结合起来，让系统成为Agent
。行业需要真正能理解目标 、自主执行
、持续进化的智能体。”

　　从现场演示来看 ，在AI架构的加持下，SigenAgent智能体通过降低交互门槛、自动巡检运维 、收益策略优化以及跨系统流程管理
，能够有效破解复杂能源系统的精细化管理难题 。

　　与此同时，相比国内市场 ，海外市场是思格新能源的“腹地 ”
。海外能源市场以动态电价与高波动性为核心
，能源管理环节引入AI的价值目前已率先得到验证。

　　就欧洲出现的AI风口，许映童表示 ，这一现象很大程度上取决于相关国家是否存在动态电价机制 。目前
，AI与能源管理相结合的模式已经在海外多地取得成效，以瑞典市场为例 ，约80%的思格新能源用户已完全将调度交给AI
。

安全
、共识及挑战

　　许映童在接受21世纪经济报道等媒体采访时还透露
，思格新能源早在第一代产品就嵌入了AI。2.0版本实现了AI调度功能，并在产品界面中增加了行业首创的模式——由AI来调动能源 。3.0系统则进一步提升了控制能力 ，为实现更强的系统控制
，完成了能源的“原子化操作
”，开放上百个参数 ，实现自定义
。4.0系统预计2026年6月全球上线，将搭载全新 SigenAgent。

　　不过
，AI接管能源系统，安全与信任始终是行业核心关切 。能源系统关乎供电稳定 ，AI决策不能出错
，“幻觉”误判、数据泄露 、断网失控等风险，也是行业共识的底线红线。

　　许映童强调 ，在将系统控制权引入AI的同时
，思格新能源始终把能源安全与用户信任放在核心位置，将用户主权
、数据合规、离线安全 、运行透明四大要素写入SigenAgent的底层基因
。

　　在数据资产保护方面 ，思格新能源已在全球建立法兰克福
、东京、新加坡 、悉尼、俄勒冈
、宁夏六大本地化数据中心
，确保用户数据本地存储，严格遵守当地法律法规。

　　此外 ，本次发布会上思格新能源联合弗若斯特沙利文
，首次发布了能源智能化五级分级标准EIL 。该体系借鉴自动驾驶分级逻辑，从设备级感知到生态级自治划分能力等级 ，填补行业空白
。

　　不可否认的是，AI的行业应用所面临的挑战也不可忽视。业内人士指出
，AI算力成本较高，Token消耗成为新增支出 ，商业模式仍需探索；另一方面
，国内电价机制、虚拟电厂商业模式尚在完善，不同区域电网规则差异大 ，高精度场景化适配仍需持续打磨 。此外
，能源+AI复合型人才缺口 、数据合规成本高等问题，或也将影响行业规模化落地
。

（文章来源：21世纪经济报道）